AI 에이전트, 답변을 넘어 어디까지 일을 맡길 수 있을까?

답변이 아니라, 결과를 맡긴다는 것

“회의 준비는 어떻게 하면 좋을까요?”라고 물으면 AI는 방법을 알려줘요. “내일 회의 안건 초안을 준비해 주세요”라고 맡기면 필요한 자료를 찾아 결과를 만드는 단계까지 기대하게 되죠.

이런 업무 수행형 AI를 AI 에이전트라고 불러요. 핵심은 목표를 받고, 도구를 쓰고, 결과를 확인하는 연결입니다. 답변을 잘하는 능력과 실제 업무를 정확히 끝내는 능력은 함께 살펴야 해요.

회의 준비를 한 번 맡겨본다면

가상의 예를 들어볼게요. 메일에서 논의할 내용을 모으고, 일정에서 참석 시간을 확인한 뒤, 안건 초안을 만들도록 맡깁니다. 사람이 앱을 오가며 하던 일을 하나의 목표로 연결한 거예요.

여기까지는 교육용 업무 구조예요. dots·Claude Duet·Gemini를 직접 써서 같은 업무의 성공률이나 소요 시간을 비교한 실험이 아닙니다. 제품별 이용 조건과 지원 기능은 달라요.

dots: 대화 사이에도 챙기는 책임

ChatGPT · dots

OpenAI의 공식 이름은 dots, 개별 에이전트는 dot이에요. 공식 문서는 클라우드의 자체 컴퓨터와 브라우저로 조사·분석·문서 준비 등을 하고, 대화 사이에도 맡은 일을 이어가는 방향을 설명합니다. 대상 계정에 순차 제공되고 있어요.

클라우드에서 계속 일한다는 것과 내 PC를 계속 쓸 수 있다는 것은 달라요. 내 PC의 파일·앱을 쓰려면 별도로 연결하고, 그 PC가 온라인이며 ChatGPT 앱이 열려 있어야 합니다. 앱·플러그인 권한도 따로 필요해요.

금융인바디 호스트

“알아서 계속 해줘”라고만 말하면 될까요?

이승혁 사원금융인바디 경제금융교육전문가

계속 챙길 범위와 자료를 정하세요. 예를 들어 승인된 문서의 변경 사항을 모아 초안으로 보고하게 하고, 외부 전송 전에는 확인하도록 경계를 두는 거예요.

이 예시는 금융인바디의 교육용 제안이에요. 특정 계정에서 모든 앱과 파일에 자동 접근할 수 있다는 뜻이 아닙니다. 설정·요금제·지역·조직 권한을 현재 안내에서 확인해야 해요.